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MetalPredict AIAnalítica Predictiva · Oro & Plata
Modelo XGBoost cargado · PMV
SISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN

¿Qué está pasando con los metales y qué decisión sugiere el modelo?

Un PMV que conecta datos de mercado, variables macroeconómicas, sentimiento de noticias y Machine Learning para estimar la tendencia mensual del oro y la plata.

CRISP-ML(Q) · 3V · Static Web App

La inferencia del modelo se ejecuta en JavaScript, sin backend ni Gradio.

DASHBOARD DESCRIPTIVO

Panorama del mercado

Primero entendemos el contexto; después predecimos.

Oro (USD/oz)——
Plata (USD/oz)——
Rentabilidad mensual—variación del activo
Volatilidad 30D—riesgo de mercado
Inflación—referencia macro
Tasa de interés—referencia monetaria

Evolución histórica de oro y plata

Serie demostrativa integrada en el PMV.

Oro Plata

Noticias y señales

Entrada no estructurada procesada previamente.

DASHBOARD PREDICTIVO

Predicción de tendencia · próximo mes

Modifica las variables y ejecuta el XGBoost exportado al navegador.

Variables de entrada

El StandardScaler se aplica automáticamente.

TENDENCIA ESTIMADA

—

—

—probabilidad
Bajista—
Neutral—
Alcista—
Accuracy—
Precision—
Recall—
F1-Score—

Variables relevantes

Importancia relativa usada para interpretar el modelo.

DASHBOARD PRESCRIPTIVO

Motor de decisión y gestión de riesgo

La predicción se transforma en una recomendación académica de apoyo a la decisión.

RECOMENDACIÓN

—

—

—
Tendenciaver predictivo
Nivel de riesgo—
Escenario favorable · 30%

COMPRAR

—Precio objetivo—
Escenario moderado · 50%

MANTENER

—Precio objetivo—
Escenario desfavorable · 20%

VENDER

—Precio objetivo—

Retorno de la inversión

Simulación de escenarios, no garantía de rentabilidad.

Favorable—
Moderado—
Desfavorable—

Reglas de decisión

Explicabilidad del motor prescriptivo.

  1. Tendencia: alcista favorece comprar; bajista favorece vender.
  2. Probabilidad: la acción se fortalece cuando la confianza supera 55%.
  3. Volatilidad: a mayor volatilidad, mayor nivel de riesgo.
  4. Contexto: noticias y variables macro complementan la señal.
KPIs DEL PMV

Accuracy, Precision, Recall y F1-Score evalúan el clasificador; la probabilidad cuantifica la confianza de cada predicción; el nivel de riesgo resume la exposición según volatilidad y confianza; el retorno simula el resultado económico de un escenario.

⚠️ Uso académico. Este PMV utiliza datos de demostración y no constituye asesoría financiera ni garantiza resultados.